python本身无疑是一款非常流行和强大的语言，对于小白来说比较容易上手学习。我也利用网络学习了一些基本的知识，特别是结合阿里云、百度、腾讯或者Azure等云服务商提供的API接口，也切实感受到了 这个语言对解决实际问题的帮助。不过，这些project都是在命令行环境运行的多，为了解决软件的发布问题，只好又了解GUI方面知识。比较几款之后，发现 pysimplegui 非常适合上手。

1.主程序代码如下

import baiduOCR as ocr
import PySimpleGUI as sg


layout = [[sg.Text('请选择要识别的图片'), sg.Text(size=(15, 1), key='-OUTPUT-')],
          [sg.Input(size=(100, 1), key='-IN-', readonly=True), sg.FileBrowse('选择文件', file_types=(("jpg", "*.jpg"), \
                                                                                         ("gif files", "*.gif"),
                                                                                         ("png", "*.png"),
                                                                                         ("bmp", "*.bmp")),
                                                                             key='-FILE-', size=(10, 1))],
          [sg.Button('Ok', size=(10, 1), tooltip='点击开始大数据识别图片中的文字'), sg.Button('Exit', size=(10, 1), pad=(0, 10))],
          [sg.Output(size=(120, 30), key='-OCROUT-', font=('新宋体, 10'))], [sg.FileSaveAs('另存为：', \
                                                                                        size=(15, 1), pad=(0, 20),\
                                                                                        file_types=(("Text Files", "*.txt"),),\
                                                                                        default_extension='.txt')]]

window = sg.Window('OCR Tool by ', layout)

while True:
    event, values = window.read()
    filename = values['-FILE-']
    if event in  (None, 'Exit'):
        break
    if event == 'Ok':
        values['-OCROUT-'] = ocr.ocrlocal(filename)
        sg.popup_ok("完成识别")

window.close()

2.baiduOCR模块代码如下

# encoding:utf-8
import requests
import base64

APP_ID = '<- your APPID ->'
API_KEY = '<- your API_KEY ->'
SECRET_KEY = '<- your SECRET_KEY->'

# request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic" #文字识别（高精度版）500次/天
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic" #文字识别（标准版）50000次/天

host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' \
       + API_KEY + '&client_secret=' + SECRET_KEY
def ocrlocal(src):
    # 二进制方式打开图片文件
    f = open(src, 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())
    global request_url, host
    response = requests.get(host)
    params = {"image":img}
    access_token = response.json()['access_token']
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
    result = response.json()['words_result']

    for i in result:
        print(i["words"])

3.程序完工留念

通过pyinstaller编译打包

pyinstaller -F -w sgTest.py

比较麻烦的是，最后保存识别结果的功能还未摸索出来😌

11.23更新 完善保存文件的方法：

# pathlib的方法保存识别结果为txt文件
def save_file_as():
    filename = sg.popup_get_file('Save As', modal=True, keep_on_top=True, save_as=True, no_window=True, file_types=(("Text Files", "*.txt"),), default_extension='.txt')
    if filename:
        file = pathlib.Path(filename)
        file.write_text(values.get('-BODY-'))
        window['_INFO_'].update(value=file.absolute())
        sg.popup_ok('Save Done')
        return file

    ......

    if (event == 'Save') and (values.get('-BODY-') != "\n" ):
        save_file_as()
    if (event == '_INFO_'):
        os.system(window['_INFO_'].get())